Применяемые в настоящее время методы диагностики расстройств сна, а именно: полисомнографическое исследование, множественный тест латенции ко сну, кардиореспираторное исследование сна, ночная оксиметрия, - являются трудоемкими, длительными и дорогостоящими. В то же время проведенные исследования показывают, что личностные особенности пациентов с нарушениями сна могут не только предоставить полезную информацию, дополняющую диагностическую картину, но и выделить личностные предикторы нарушений сна, т. е. те личностные особенности и черты, которые значительно увеличивают риск возникновения расстройств сна.
В данной работе исследуется возможность использования одной из модификаций теста MMPI (теста СМИЛ) для выделения личностных предикторов следующих нарушений сна: синдрома обструктивного апноэ сна; синдрома повышенной резистентности верхних дыхательных путей; бессонницы неорганического происхождения; нарушения засыпания/поддержания сна; сочетания синдрома обструктивного апноэ сна с нарушениями засыпания/поддержания сна и сочетания синдрома повышенной резистентности верхних дыхательных путей с нарушениями засыпания/поддержания сна. В основу опросника MMPI было положено количественно сравнение ответов, полученных у нормы и больных, у которых преобладал тот или иной синдром: ипохондрия, депрессия, истерия, психопатия, психоастения, паранойя, шизофрения, гипомания. Для этого, используя выборки больных и здоровых испытуемых и управляемый процесс обучения, с помощью дискриминантного анализа и нейронных сетей проводилось выявление личностных предикторов патологий сна по результатам теста MMPI. Для контроля качества распознавания использовался статистический критерий согласия, проверяющий гипотезу об отсутствии значимых различий между прогнозируемыми и наблюдаемыми результатами на контрольной выборке. Выявлены шкалы, влияние которых было наиболее выражено: 4 - "импульсивность", шкала 6 - "ригидность", шкала 7 - "тревожность".
На контрольной выборке испытуемых дискриминантный анализ и нейронные сети распознали личностные предикторы сна в 95-98% случаев. При этом статистические критерии свидетельствуют о достаточной надежности диагностики "больной-здоровый". В то же время дискриминантный анализ не обеспечил удовлетворительного распознавания разных типов нарушений сна в отдельности. Нейронные сети обеспечили удовлетворительное распознавание личностных предикторов для двух из шести исследованных типов патологий, что позволяет говорить о большей эффективности этого подхода.
Ю. А. Харьков
студент факультета "Информационные технологии" МГППУ,
Н. В. Клипинина,
старший научный сотрудник Психологического института РАО.